El estudio "Main control factors and prediction model of flow-accelerated CO2/H2S synergistic corrosion for X65 steel" se enfoca en identificar los principales factores de control y desarrollar un modelo de predicción para la corrosión sinérgica acelerada por flujo de CO2 y H2S en el acero X65, utilizado comúnmente en oleoductos submarinos.
El estudio aborda cómo los factores como la presión parcial de CO2 y H2S, temperatura, pH, concentración de cloruro y tasa de flujo de líquido afectan las tasas de corrosión en el acero X65. Utiliza 18 grupos de experimentos ortogonales para determinar la relación entre estos factores y la corrosión general y local. Se llevaron a cabo experimentos utilizando un reactor dinámico de alta presión, donde se simularon condiciones controladas para evaluar la corrosión. Las muestras de acero fueron expuestas a ambientes corrosivos variados y se caracterizaron los productos de corrosión con Microcopía Electrónica de Barrido (MEB) y Digfracción de Rayos X (DRX) para entender los mecanismos de corrosión.
Los resultados indicaron que la presión parcial de CO2 y H2S son factores dominantes en la corrosión general y local. Establecieron un modelo de predicción de la tasa de corrosión que considera estos factores, demostrando que el modelo puede predecir la corrosión con un error menor del 10% en comparación con otros modelos.
El desarrollo de este modelo de predicción ayuda a la industria petrolera, especialmente en la gestión de la integridad de oleoductos submarinos, al permitir una mejor planificación del mantenimiento y prevención de la corrosión, reduciendo así el riesgo de fallas y fugas.
Min Qin, Kexi Liao, Guoxi He, Yuanjie Huang, Minan Wang, y Shijian Zhang, todos afiliados a la Escuela de Ingeniería de Petróleos de la Universidad de Petróleo del Suroeste en Chengdu, Sichuan, China.
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